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【干货】一个优秀的知识体系省去你几年的盲目探索 - - ITeye博客

加入收藏夹】     【打印】     【关闭】 来源: 日期:2018-04-10 22:00:01 点击量: 收藏

不管是开发、测试、运维,每个技术人员心里多多少少都有一个成为技术大牛的梦,毕竟“梦想总是要有的,万一实现了呢”!正是对技术梦的追求,促使我们不断地努力和提升自己。

然而“梦想是美好的,现实却是残酷的”,很多同学在实际工作后就会发现,梦想是成为大牛,但做的事情看起来跟大牛都不沾边,例如,程序员说“天天写业务代码还加班,如何才能成为技术大牛”,测试说“每天都有执行不完的测试用例”,运维说“扛机器接网线敲shell命令,这不是我想要的运维人生”。

我也是一位程序员,所以我希望通过以下基于程序开发的一些例子,帮助大家解决这些困惑。大道理是相通的,测试、运维都可以借鉴。

成为架构师的几个误区

第一:拜大牛为师

有人认为想成为技术大牛最简单直接、快速有效的方式是“拜团队技术大牛为师”,让他们平时给你开小灶,给你分配一些有难度的任务。

我个人是反对这种方法的,主要的原因有几个:

大牛很忙,不太可能单独给你开小灶,更不可能每天都给你开1个小时的小灶;而且一个团队里面,如果大牛平时经常给你开小灶,难免会引起其他团队成员的疑惑,我个人认为如果团队里的大牛如果真正有心的话,多给团队培训是最好的。然而做过培训的都知道,准备一场培训是很耗费时间的,课件和材料至少2个小时(还不能是碎片时间),讲解1个小时,大牛们一个月做一次培训已经是很高频了。

因为第一个原因,所以一般要找大牛,都是带着问题去请教或者探讨。因为回答或者探讨问题无需太多的时间,更多的是靠经验和积累,这种情况下大牛们都是很乐意的,毕竟影响力是大牛的一个重要指标嘛。然而也要特别注意:如果经常问那些书本或者google能够很容易查到的知识,大牛们也会很不耐烦的,毕竟时间宝贵。经常有网友问我诸如“jvm的-Xmn参数如何配置”这类问题,我都是直接回答“请直接去google”,因为这样的问题实在是太多了,如果自己不去系统学习,每个都要问是非常浪费自己和别人的时间的。

大牛不多,不太可能每个团队都有技术大牛,只能说团队里面会有比你水平高的人,即使他每天给你开小灶,最终你也只能提升到他的水平;而如果是跨团队的技术大牛,由于工作安排和分配的原因,直接请教和辅导的机会是比较少的,单凭参加几次大牛的培训,是不太可能就成为技术大牛的。

综合上述的几个原因,我认为对于大部分人来说,要想成为技术大牛,首先还是要明白“主要靠自己”这个道理,不要期望有个像武功师傅一样的大牛手把手一步一步地教你。适当的时候可以通过请教大牛或者和大牛探讨来提升自己,但大部分时间还是自己系统性、有针对性的提升。

第二:业务代码一样很牛逼

有人认为写业务代码一样可以很牛逼,理由是业务代码一样可以有各种技巧,例如可以使用封装和抽象使得业务代码更具可扩展性,可以通过和产品多交流以便更好的理解和实现业务,日志记录好了问题定位效率可以提升10倍等等。

业务代码一样有技术含量,这点是肯定的,业务代码中的技术是每个程序员的基础,但只是掌握了这些技巧,并不能成为技术大牛,就像游戏中升级打怪一样,开始打小怪,经验值很高,越到后面经验值越少,打小怪已经不能提升经验值了,这个时候就需要打一些更高级的怪,刷一些有挑战的副本了,没看到哪个游戏只要一直打小怪就能升到顶级的。成为技术大牛的路也是类似的,你要不断的提升自己的水平,然后面临更大的挑战,通过应对这些挑战从而使自己水平更上一级,然后如此往复,最终达到技术大牛甚至业界大牛的境界,写业务代码只是这个打怪升级路上的一个挑战而已,而且我认为是比较初级的一个挑战。

所以我认为:业务代码都写不好的程序员肯定无法成为技术大牛,但只把业务代码写好的程序员也还不能成为技术大牛。

第三:上班太忙没时间自己学习

很多人认为自己没有成为技术大牛并不是自己不聪明,也不是自己不努力,而是中国的这个环境下,技术人员加班都太多了,导致自己没有额外的时间进行学习。

这个理由有一定的客观性,毕竟和欧美相比,我们的加班确实要多一些,但这个因素只是一个需要克服的问题,并不是不可逾越的鸿沟,毕竟我们身边还是有那么多的大牛也是在中国这个环境成长起来的。

我认为有几个误区导致了这种看法的形成:

(1)上班做的都是重复工作,要想提升必须自己额外去学习

形成这个误区的主要原因还是在于认为“写业务代码是没有技术含量的”,而我现在上班就是写业务代码,所以我在工作中不能提升。

(2)学习需要大段的连续时间

很多人以为要学习就要像学校上课一样,给你一整天时间来上课才算学习,而我们平时加班又比较多,周末累的只想睡懒觉,或者只想去看看电影打打游戏来放松,所以就没有时间学习了。

实际上的做法正好相反:首先我们应该在工作中学习和提升,因为学以致用或者有实例参考,学习的效果是最好的;其次工作后学习不需要大段时间,而是要挤出时间,利用时间碎片来学习。

在此我向大家推荐一个交流学习群:454377428里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多

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很多问题其实答案很简单,但是背后的思考和逻辑不简单,要做到知其然还要知其所以然。如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。性能调优、Spring,MyBatis,Netty源码分析的朋友可以加Java进阶群:454377428,群里有阿里大牛直播讲解技术,以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。

同时2018年我也会为了更高的段位去奋斗,我要去不断的学习不断的加深对技术的认识。特别对性能优化、源码分析等技术是我今年打算加深学习的。下面是我找到的几个图谱,分享出来给大家一起看看吧。


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